Als je er van uit gaat dat 1 van de 4 vrijstelling dames de mol niet is. Dan levert de uitslag van de test wel nieuwe informatie.
Het verkleint namelijk de kans voor de mol op een vrijstelling, omdat die in het geval dat er niemand uit gaat sowieso bij de persoon met de laagste score moet zitten.
Normaal gesproken is de kans dat iemand de mol is P(mol) = 1/10 en de kans dat iemand een vrijstelling heeft P(vrij) = 4/10.
Als er niemand uit gaat, dan is 1 vrijstelling voor de persoon met de laagste score. Dit is niet de mol, want als de mol de laagste score zou kunnen hebben, en tegelijk nooit een groen scherm krijgt, dan zou dit bij een normale executie betekenen dat het mogelijk is dat er alleen maar groene schermen zijn.
De kans dat de mol een vrijstelling heeft is dan dus nog maar P(vrij|mol) = 3/9, omdat er nog maar drie vrijstellingen over zijn nadat je er 1 aan de laagste scorende hebt gegeven.
Dit is interessant, want hiermee wordt de kans dat iemand met een vrijstelling de mol is kleiner dan de kans dat iemand zonder een vrijstelling de mol is.
Namelijk de kans dat iemand met een vrijstelling de mol is P(mol|vrij) = P(vrij|mol) * P(mol) / P(vrij) = 3/9 * 1/10 / 4/10 = 1/12
En de kans dat iemand zonder een vrijstelling de mol is wordt hiermee 1/9
Conclusie: De kans dat iemand zonder een vrijstelling de mol is, is nu 33,3 % groter dan die van iemand met vrijstelling.
Behalve dan dat we van tevoren natuurlijk allang wisten dat sowieso minstens 3 van de 4 dames de mol niet zijn. Er is immers maar één mol 
En aangezien we natuurlijk niet weten welke 3, levert dit dus volstrekt geen nieuwe informatie op.
